Data Science w biznesie (sem. 2) i inżynieria zarządzania (sem. 6)
Jeżeli jesteś studentem Data Science w biznesie lub inżynierii zarządzania (6 semestr), zapraszamy do udziału!
Chcesz stworzyć aplikację, która realnie pomaga ludziom osiągać cele treningowe – i to z wykorzystaniem uczenia maszynowego oraz nowoczesnych technologii webowych? Dołącz do projektu, w którym wspólnie zaprojektujemy inteligentne narzędzie wspierające użytkowników w doborze spersonalizowanego planu treningowego na siłowni oraz dopasowanej do niego diety.
Od analizy danych użytkownika, przez budowę i trenowanie modeli ML, aż po implementację kompletnej aplikacji – będziesz pracować nad rozwiązaniem, które łączy AI, data science i praktyczne zastosowania w obszarze zdrowia i aktywności fizycznej.
To także przestrzeń do rozwoju: zdobędziesz doświadczenie w personalizacji modeli, pracy z danymi rzeczywistymi oraz tworzeniu aplikacji internetowych. Ucząc się w interdyscyplinarnym zespole, zobaczysz, jak dane zamieniają się w rekomendacje, algorytmy w decyzje, a pomysły w działające narzędzie. Całość wpisuje się w promowanie zrównoważonego stylu życia i świadomego podejścia do zdrowia.
Efekt? Realna aplikacja, konkretne kompetencje z zakresu AI i web developmentu oraz projekt, który świetnie wygląda w portfolio – niezależnie od tego, czy myślisz o karierze w data science, IT czy nowoczesnych usługach cyfrowych. Chcesz zobaczyć, jak sztuczna inteligencja wspiera trening i dietę przyszłości? Dołącz i zaprojektuj to z nami.
Macierz uznania efektów uczenia się przedmiotów w ramach programów studiów
Komentarz: Jeżeli przedmiot nie jest przewidziany w programie studiów danego kierunku wówczas oznacza to przedmiot dodatkowy. Zapis o nim będzie w suplemencie dyplomu jako dodatkowe osiągnięcie.
Informacje uzyskasz u lidera opiekunów: dr. inż. Marcina Nowaka
- email: marcin.nowak@put.poznan.pl
- tel. 514 541 507
- konsultacje: poniedziałki 11.15- 12.00 (374 WAWIZ)
- Ze strony lidera opiekunów prośba o kontakt telefoniczny przed skorzystaniem z konsultacji
Opiekunowie projektu:
- dr inż. Marcin Nowak (lider)
- mgr inż. Adrian Sobiesierski
- Zgłoszenie projektu i zespołu projektowego możliwe jest poprzez konto Microsoft założone na email uczelniany.
- Informacje, jakie wymagane są do wypełnienia formularza zgłoszeń dostępne są w zakładce „Do pobrania” – [Wniosek o przyjęcie do projektu Project-Based Learning w ramach Programu „Kształcenie przez działanie”]