Opracowanie inteligentnego modelu predykcji lepkości cieczy jonowych w funkcji temperatury i składu (18)

Technologia chemiczna (sem. 6) i Data Science w biznesie (sem. 2)  

Jeśli jesteś studentem technologii chemicznej lub Data Science w biznesie, zapraszamy do udziału!


Projektuj. Analizuj. Modeluj!
Chcesz stworzyć narzędzie, które naprawdę będzie działać – i to w obszarze, gdzie łączy się chemia nowej generacji z zaawansowaną analizą danych? Dołącz do zespołu, który wspólnie zbuduje aplikację do predykcji lepkości cieczy jonowych w zależności od składu i temperatury, opartą na uczeniu maszynowym. Od pierwszych koncepcji, przez dobór predyktorów (m.in. temperatura, długość łańcucha alkilowego, typ i masa molowa anionu i kationu), aż po gotowy model – tworzysz rozwiązanie, które ma realne zastosowanie w nowoczesnej technologii chemicznej. Pracując w interdyscyplinarnym zespole, zobaczysz w praktyce, jak dane chemiczne zamieniają się w predykcję, jak modele ML odpowiadają na problemy inżynierskie i jak wspólna wiedza przekłada się na innowacyjne narzędzie dla branży. Efekt? Prawdziwa aplikacja, realne doświadczenie projektowe i projekt, który świetnie wygląda w portfolio — niezależnie, czy celujesz w laboratoria R&D, analitykę danych czy sektor chemiczny 4.0.
Chcesz zobaczyć, jak łączy się nauka o danych z chemią przyszłości? Dołącz i zaprojektuj to z nami!


Macierz uznania efektów uczenia się przedmiotów w ramach programów studiów

Komentarz: Jeżeli przedmiot nie jest przewidziany w programie studiów danego kierunku wówczas oznacza to przedmiot dodatkowy. Zapis o nim będzie w suplemencie dyplomu jako dodatkowe osiągnięcie.


Informacje uzyskasz u lidera opiekunów: dr. hab. inż. Katarzyny Materny, prof. PP

  • email: katarzyna.materna@put.poznan.pl
  • tel. 61 665 36 84
  • Konsultacje: środy, godz. 9.30-11.00, pokój 304A (CDWTCh)

Opiekunowie projektu:

  • dr hab. inż. Katarzyna Materna, prof. PP (lider)
  • dr inż. Damian Kaczmarek
  • dr inż. Marcin Nowak
  1. Zgłoszenie projektu i zespołu projektowego możliwe jest poprzez konto Microsoft założone na email uczelniany.
  2. Informacje, jakie wymagane są do wypełnienia formularza zgłoszeń dostępne są w zakładce „Do pobrania”  –  [Wniosek o przyjęcie do projektu Project-Based Learning w ramach Programu „Kształcenie przez działanie”]
Przewijanie do góry