Inżynieria materiałowa (sem. 4 lub 6) i Data Science w biznesie (sem. 2)
Jeżeli jesteś studentem Inżynierii Materiałowej lub Data Science w biznesie zapraszamy do udziału!
Chcesz tworzyć oprogramowanie, które przyspiesza projektowanie nowych materiałów – i to tam, gdzie spotykają się inżynieria materiałowa i sztuczna inteligencja? Dołącz do projektu, w ramach którego powstanie narzędzie do predykcji właściwości fizykochemicznych materiałów na podstawie ich składu z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Od przygotowania i analizy danych materiałowych, przez dobór deskryptorów i budowę modeli ML, aż po implementację kompletnego oprogramowania – będziesz pracować nad rozwiązaniem przewidującym m.in. temperaturę topnienia, twardość, przewodnictwo elektryczne, gęstość czy wytrzymałość na rozciąganie. To praktyczne wejście w świat Materials Informatics, gdzie dane zastępują kosztowne eksperymenty, a modele wspierają decyzje inżynierskie.
Projekt daje możliwość rozwoju w wielu obszarach: sztucznej inteligencji, analizy danych, modelowania predykcyjnego oraz nowoczesnej inżynierii materiałów. Pracując w interdyscyplinarnym zespole, zobaczysz, jak wiedza materiałowa zamienia się w cechy wejściowe modelu, algorytmy w prognozy, a kod w realne wsparcie dla projektowania materiałów przyszłości.
Efekt?
Działające oprogramowanie, konkretne kompetencje na styku AI i inżynierii materiałowej oraz projekt, który świetnie wygląda w portfolio – niezależnie od tego, czy celujesz w R&D, data science czy nowoczesny przemysł materiałowy.
Chcesz zobaczyć, jak dane zmieniają sposób projektowania materiałów? Dołącz i zaprojektuj to z nami.
Macierz uznania efektów uczenia się przedmiotów w ramach programów studiów
Komentarz: Jeżeli przedmiot nie jest przewidziany w programie studiów danego kierunku wówczas oznacza to przedmiot dodatkowy. Zapis o nim będzie w suplemencie dyplomu jako dodatkowe osiągnięcie.
Informacje uzyskasz u lidera opiekunów: dr. hab. inż. Andrzeja Miklaszewskiego, prof. PP
- email: andrzej.miklaszewski@put.poznan.pl
- tel. 61 665 35 08 lub 793 963 616
- konsultacje: wtorek 11.30-13.00, A5, 330
Opiekunowie projektu:
- dr hab. inż. Andrzej Miklszewski, prof. PP (lider)
- dr inż. Marta Pawłowska-Nowak
- Zgłoszenie projektu i zespołu projektowego możliwe jest poprzez konto Microsoft założone na email uczelniany.
- Informacje, jakie wymagane są do wypełnienia formularza zgłoszeń dostępne są w zakładce „Do pobrania” – [Wniosek o przyjęcie do projektu Project-Based Learning w ramach Programu „Kształcenie przez działanie”]